La technologie et la recherche au service du développement d’Homiwoo

Chez Homiwoo, l'innovation prend parfois des chemins inattendus. Arnaud Guèze, premier doctorant CIFRE de l'entreprise, travaille sur un défi fascinant : reconstruire des espaces 3D à partir de données parcellaires. Quelques photos, une description textuelle, et voilà qu'émerge un appartement en trois dimensions. Cette recherche, menée sous la direction de Damien Rohmer et Marie-Paule Cani du laboratoire d'informatique de Polytechnique (LIX), et encadré par Mathieu Ospici chez Homiwoo, pourrait révolutionner la façon dont nous interagissons avec l'immobilier. Entre algorithmes complexes et applications concrètes, plongée dans un projet qui transforme l'invisible en réalité.

« Homiwoo permet de développer des outils fondamentaux qui transformeront notre façon de visualiser et d'interagir avec les espaces immobiliers. »

Une approche innovante de la reconstruction 3D

Au cœur des recherches d'Arnaud Guèze se trouve une philosophie radicalement différente des approches scientifiques traditionnelles. « La complexité de notre recherche repose sur le fait que nous ne disposons que de données sporadiques », explique le jeune chercheur.

Cette incertitude, loin d'être un obstacle, devient le moteur de l'innovation. L'équipe développe des méthodes adaptatives qui s'enrichissent au fur et à mesure des données disponibles, tout en restant capables de produire des résultats même dans les situations les plus contraintes. Cette flexibilité repose sur une architecture mathématique complexe utilisant la théorie des graphes pour structurer et traiter l'information spatiale de manière optimale. Un graphe est une structure mathématique composée de points (appelés « nœuds » ou « sommets ») reliés entre eux par des lignes (appelées « arêtes » ou « liens »). Dans le contexte des recherches d'Arnaud Guèze, le graphe permet de représenter les relations spatiales d'un appartement : chaque pièce devient un nœud, et les connexions (portes, ouvertures) deviennent les arêtes.

L’objectif est clair : « Prendre en compte toutes les informations qui sont disponibles et à partir là, pouvoir inférer de nouvelles suggestions qui sont très probables », résume le doctorant. Un défi technique de taille qui repense fondamentalement la façon de faire traditionnelle du secteur de l’immobilier, transformant chaque donnée disponible en porte d'entrée vers une compréhension spatiale plus enrichie.

L'intelligence artificielle au service de la création d'espaces

Pour combler les lacunes des données disponibles, Arnaud Guèze fait appel à l'intelligence artificielle générative : « Ce sont les mêmes méthodes utilisées pour la génération d'images ou la génération de vidéos », explique-t-il.

Le principe est fascinant : « L’IA apprend d’abord ce qu’est un appartement avant d’être capable de créer de nouveaux espaces », détaille le chercheur. Mais contrairement à une simple copie, la technologie fait preuve d'une véritable créativité contrôlée. « En fait, l’IA est capable de créer de nouvelles formes, de nouvelles pièces, et cela, en fonction des contraintes qu'on lui impose. »

Cette approche n'est pas sans défis. Contrairement aux programmes informatiques classiques dont on maîtrise chaque étape, l'intelligence artificielle reste largement imprévisible. Impossible de savoir précisément comment elle arrive à ses conclusions, ce qui complique grandement le travail des chercheurs. D'autant plus que dans des domaines encore peu explorés comme la reconstruction d'appartements, les équipes partent pratiquement de zéro, sans références solides sur lesquelles s'appuyer. « C’est un travail de longue haleine qui demande une persévérance à toute épreuve et d'innombrables itérations avant d'atteindre les résultats attendus » témoigne Arnaud Guèze.

Une révolution en marche pour l'immobilier de demain

Les applications concrètes de ces recherches s'annoncent révolutionnaires pour le secteur de l’immobilier. « À partir de simples photos et d’une succincte description, nous allons pouvoir estimer à quoi ressemble cet appartement dans l'espace, en 3D », raconte le chercheur. Cette visualisation ouvre des perspectives inédites de personnalisation en temps réel.

« Sur une offre d'une maison très vieillotte, par exemple, on pourrait demander en temps réel à l’outil des propositions stylistiques », imagine le chercheur. Il deviendrait également possible de saisir simplement quelques mots-clés pour visualiser l'espace dans un style minimaliste, contemporain ou rustique. L'IA pourrait changer les meubles, tout en gardant la contrainte des pièces pour permettre aux utilisateurs de se projeter dans le logement et donc, peut-être, de réaliser plus facilement un achat qu'ils n'auraient pas nécessairement fait avant.

À plus long terme, les ambitions sont encore plus vastes. « L'IA pourrait permettre de se projeter aussi sur les rénovations ou les travaux d'intérieurs », imagine Arnaud Guèze. L'intelligence artificielle pourrait analyser une simple photographie d'espace extérieur pour proposer automatiquement des aménagements complets, calculer précisément les quantités de matériaux nécessaires et même identifier les meilleures offres disponibles sur le marché. Cette approche globale transformerait radicalement la planification de travaux, permettant de concevoir, chiffrer et sourcer un projet d'aménagement en quelques heures, là où il fallait auparavant plusieurs semaines de recherches et de nombreux devis.

Si ces travaux restent encore au stade de la recherche académique, ils témoignent de la vision à long terme d'Homiwoo et de sa capacité à anticiper les mutations du secteur immobilier. L'ambition portée par ces recherches pourrait marquer une étape significative dans l'évolution des technologies immobilières et ouvrir des perspectives inédites pour l'ensemble du secteur.